تويتر يختبر ملاحظات المجتمع للصور والكشف عن الوسائط المضللة

نظرًا لأن الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر بروزًا على Twitter ، تختبر الشركة ميزة جديدة يمكن أن تسهل على الأشخاص تحديد الوسائط التي يُحتمل أن تكون "مضللة" وتُجري الشركة تجارب مع Community Notes للوسائط، والتي ستطبق عمليات التحقق من صحة المعلومات التي يتم الحصول عليها من الجمهور على صور ومقاطع فيديو محددة.

وتسمح هذه الميزة للمساهمين في Community Notes الذين لديهم تقييمات عالية بما يكفي لتطبيق الملاحظات على الصور التي تمت مشاركتها في التغريدات، مثل الملاحظات على التغريدات، ويمكن أن تضيف التسميات "سياق" إضافي للصور، مثل الإشارة إلى ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي أو تم التلاعب بها بطريقة أخرى، وفقا لتقرير engadget.  

كما يمكن أن تعالج الميزة أيضًا الانتشار الفيروسي لمثل هذه الصور، وفقًا لموقع Twitter ، فإن الهدف هو ظهور الملاحظات تلقائيًا على النسخ "الحديثة والمستقبلية" من نفس الصورة حتى لو تمت مشاركتها من قبل مستخدمين منفصلين في تغريدات جديدة، ومع ذلك، يلاحظ Twitter أن الأمر سيستغرق بعض الوقت لإتقان مطابقة الصور، شاركت الشركة "الهدف حاليًا هو الخطأ في جانب الدقة عند مطابقة الصور، مما يعني أنه من المحتمل ألا تتطابق مع كل صورة تبدو مطابقة لك"، وسنعمل على ضبط هذا لتوسيع التغطية مع تجنب التطابقات الخاطئة.